【壓縮機網(wǎng)】敬業(yè)集團以蘑菇物聯(lián)靈知AI大模型打造AI智慧空壓系統(tǒng),實現(xiàn)集團本部生產(chǎn)廠區(qū)7處分散空壓站,從“孤立運行”到“全局最優(yōu)”的跨越式升級,能耗下降約15%,月節(jié)電157萬kWh!年節(jié)約用電約1500萬元!

敬業(yè)集團刊物《敬業(yè)人》專題報道
敬業(yè)集團空壓系統(tǒng)的困境
空壓系統(tǒng)作為鋼鐵生產(chǎn)的“動力之肺”,也是工業(yè)生產(chǎn)中的“電老虎”,其用電量占企業(yè)總用電量的10%-15%,是僅次于電力的第二大動力能源消耗單元。
▌分散運行的“信息孤島”
空壓站分散在生產(chǎn)廠區(qū)7處,各站以出口壓力為單一控制目標,缺乏站間協(xié)同調(diào)度,無法實現(xiàn)全局能效最優(yōu)。
▌冗余供氣的“能源浪費”
為應(yīng)對生產(chǎn)過程中的用氣波動,各站常通過提高出口壓力保障供應(yīng),導致空氣放散頻繁、電耗居高不下,形成“大馬拉小車”的無效損耗。
▌管理粗放的“效率瓶頸”
依賴人工巡檢抄錄數(shù)據(jù),交接班流程繁瑣,故障排查滯后,運維成本高。

敬業(yè)集團工廠空壓站
AI節(jié)能效果顯著
節(jié)電157萬度/月,節(jié)電約1500萬元/年
敬業(yè)集團攜手蘑菇物聯(lián),基于靈知AI大模型(已完成國家備案)、以“穩(wěn)定末端壓力、減少無效供氣”為核心目標,為傳統(tǒng)空壓系統(tǒng)搭建“AI智慧大腦”,重點覆蓋二煉鋼、熱卷精軋、寬厚板等關(guān)鍵生產(chǎn)區(qū)域。
▌?wù)痉繑?shù)字化,24小時全面監(jiān)測
空壓站運行關(guān)鍵數(shù)據(jù)的連續(xù)采集、長期存儲與集中管理,打破站房數(shù)據(jù)孤島;提升數(shù)據(jù)的準確性與可追溯性、簡化交接班流程、減輕巡檢工作量。
▌靈知AI精準預(yù)測末端壓力
在各空壓站管網(wǎng)最遠端增設(shè)壓力監(jiān)測點,以末端實際用氣壓力為核心控制依據(jù),AI實時動態(tài)調(diào)節(jié)設(shè)備參數(shù),確保按需供氣。實現(xiàn)空壓機近乎零放散運行,現(xiàn)場噪聲污染顯著降低。
▌靈知AI精準智控,實現(xiàn)“站間聯(lián)調(diào)機制”
結(jié)合離心式空壓機運行特性,構(gòu)建分級控制體系,重點優(yōu)化目標壓力調(diào)節(jié)與加卸載控制邏輯,并創(chuàng)新引人“站間聯(lián)調(diào)機制”,通過靈知AI大模型實現(xiàn)多臺設(shè)備協(xié)同運行與負荷合理分配,徹底打通空壓管網(wǎng)系統(tǒng)的運行梗阻。
在滿足生產(chǎn)用氣前提下,AI智慧空壓系統(tǒng)上線后成功關(guān)停至少2臺空壓機,能耗下降約15%,月節(jié)電量高達157萬kWh!一年節(jié)約用電約1500萬元!
工業(yè)AI的“價值革命”
敬業(yè)集團與蘑菇物聯(lián)合作,為集團空壓管網(wǎng)管理乃至整個工業(yè)的智能轉(zhuǎn)型提供了可復制的實踐經(jīng)驗。據(jù)敬業(yè)集團表示:將持續(xù)依托運行數(shù)據(jù)優(yōu)化控制策略,穩(wěn)步拓展系統(tǒng)應(yīng)用的范圍與功能邊界,進一步挖掘節(jié)能潛力,為集團的能源精細化管理和綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展注人更強動力。
【壓縮機網(wǎng)】敬業(yè)集團以蘑菇物聯(lián)靈知AI大模型打造AI智慧空壓系統(tǒng),實現(xiàn)集團本部生產(chǎn)廠區(qū)7處分散空壓站,從“孤立運行”到“全局最優(yōu)”的跨越式升級,能耗下降約15%,月節(jié)電157萬kWh!年節(jié)約用電約1500萬元!

敬業(yè)集團刊物《敬業(yè)人》專題報道
敬業(yè)集團空壓系統(tǒng)的困境
空壓系統(tǒng)作為鋼鐵生產(chǎn)的“動力之肺”,也是工業(yè)生產(chǎn)中的“電老虎”,其用電量占企業(yè)總用電量的10%-15%,是僅次于電力的第二大動力能源消耗單元。
▌分散運行的“信息孤島”
空壓站分散在生產(chǎn)廠區(qū)7處,各站以出口壓力為單一控制目標,缺乏站間協(xié)同調(diào)度,無法實現(xiàn)全局能效最優(yōu)。
▌冗余供氣的“能源浪費”
為應(yīng)對生產(chǎn)過程中的用氣波動,各站常通過提高出口壓力保障供應(yīng),導致空氣放散頻繁、電耗居高不下,形成“大馬拉小車”的無效損耗。
▌管理粗放的“效率瓶頸”
依賴人工巡檢抄錄數(shù)據(jù),交接班流程繁瑣,故障排查滯后,運維成本高。

敬業(yè)集團工廠空壓站
AI節(jié)能效果顯著
節(jié)電157萬度/月,節(jié)電約1500萬元/年
敬業(yè)集團攜手蘑菇物聯(lián),基于靈知AI大模型(已完成國家備案)、以“穩(wěn)定末端壓力、減少無效供氣”為核心目標,為傳統(tǒng)空壓系統(tǒng)搭建“AI智慧大腦”,重點覆蓋二煉鋼、熱卷精軋、寬厚板等關(guān)鍵生產(chǎn)區(qū)域。
▌?wù)痉繑?shù)字化,24小時全面監(jiān)測
空壓站運行關(guān)鍵數(shù)據(jù)的連續(xù)采集、長期存儲與集中管理,打破站房數(shù)據(jù)孤島;提升數(shù)據(jù)的準確性與可追溯性、簡化交接班流程、減輕巡檢工作量。
▌靈知AI精準預(yù)測末端壓力
在各空壓站管網(wǎng)最遠端增設(shè)壓力監(jiān)測點,以末端實際用氣壓力為核心控制依據(jù),AI實時動態(tài)調(diào)節(jié)設(shè)備參數(shù),確保按需供氣。實現(xiàn)空壓機近乎零放散運行,現(xiàn)場噪聲污染顯著降低。
▌靈知AI精準智控,實現(xiàn)“站間聯(lián)調(diào)機制”
結(jié)合離心式空壓機運行特性,構(gòu)建分級控制體系,重點優(yōu)化目標壓力調(diào)節(jié)與加卸載控制邏輯,并創(chuàng)新引人“站間聯(lián)調(diào)機制”,通過靈知AI大模型實現(xiàn)多臺設(shè)備協(xié)同運行與負荷合理分配,徹底打通空壓管網(wǎng)系統(tǒng)的運行梗阻。
在滿足生產(chǎn)用氣前提下,AI智慧空壓系統(tǒng)上線后成功關(guān)停至少2臺空壓機,能耗下降約15%,月節(jié)電量高達157萬kWh!一年節(jié)約用電約1500萬元!
工業(yè)AI的“價值革命”
敬業(yè)集團與蘑菇物聯(lián)合作,為集團空壓管網(wǎng)管理乃至整個工業(yè)的智能轉(zhuǎn)型提供了可復制的實踐經(jīng)驗。據(jù)敬業(yè)集團表示:將持續(xù)依托運行數(shù)據(jù)優(yōu)化控制策略,穩(wěn)步拓展系統(tǒng)應(yīng)用的范圍與功能邊界,進一步挖掘節(jié)能潛力,為集團的能源精細化管理和綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展注人更強動力。


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